Keine Panik vor Agenten! Mit MCP und AI-Gateways per Anhalter durch die neue API-Galaxis
„Keine Panik!“ – dieser Rat ist heute wichtiger denn je. Unsere API-Welt war bisher streng deterministisch, doch KI-Agenten sind anders: Sie sind kontexthungrig und brauchen direkten Zugriff auf Daten und Tools. In dieser Session zeige ich euch, wie das Model Context Protocol (MCP) zum universellen Standard dieser neuen Ära wird und warum euer alter „Traffic Cop“ (das klassische API Gateway) damit völlig überfordert ist.
Ich führe euch zunächst in die Welt von MCP ein und erkläre, wie dieses offene Protokoll die Integration zwischen LLMs und Datenquellen standardisiert, sodass ihr Tools nicht mehr für jeden Agenten neu bauen müsst. Doch mit MCP allein ist es nicht getan. In der Realität müssen wir einen wahren Zoo an Protokollen orchestrieren – von klassischem REST über A2A (Agent-to-Agent) bis hin zu den neuen MCP-Servern.
Hier kommt das AI-Gateway als zentraler Dirigent ins Spiel. Mit Live-Demos demonstriere ich, wie wir diesen Protokoll-Zoo sicher bändigen und kritische Cross-cutting Concerns lösen: Wir eliminieren Latenzen durch Semantic Caching, schützen Unternehmensdaten mittels PII Redaction und halten Kosten durch intelligentes Token Rate Limiting im Griff.
Der Vortrag präsentiert euch Architekturen, mit denen ihr eure bestehenden APIs agent-ready macht und nahtlos in MCP-Ökosysteme integriert, ohne das Backend neu zu schreiben. Kommt mit auf die Reise – und vergesst euer Handtuch nicht!
Vorkenntnisse
- API-Grundlagen und LLM-Basics sind ausreichend.
- Erfahrungen mit API-Gateways sind nützlich, aber keine Voraussetzung.
Lernziele
- Architektur-Shift: Verstehe den Wandel von deterministischen zu probabilistischen APIs.
- Neue Protokolle: Lerne MCP und Standards für Agenten-Kollaboration (A2A, UCP) kennen.
- AI-Gateways nutzen: Maximiere Performance (Caching), spare Kosten (Token Limiting) und schütze Daten (PII Redaction).
- Legacy-Integration: Erfahre, wie du bestehende APIs ohne Rewrite „agent-ready“ machst.